做一个帅气的卡友很累,这点我真的深有体会。
最近几年来,随着物流货运网络平台的兴起,诸如“客车违法拉货”、“超限超载”等行业乱象也屡屡发生,严重阻碍了货运网络平台的健康、有序发展。不过,随着《网络平台道路货物运输经营管理暂行办法》(以下简称《办法》)的即将正式实施,这些行业乱象也将有望在源头禁止。
需要强调的是,《办法》共分4章30条,而“安全”是其中高频次出现的核心关键词之一。
事实上,早在“无车承运人”试点工作开展期间,相关政府部门就已经意识到管理制度不健全、不完善已成为影响新业态发展的瓶颈制约,迫切需要创新监管理念和方式,为新业态发展营造公平竞争的市场环境。
为此,《办法》基于运输安全、市场公平等方面的考虑,明确了对网络货运平台的经营要求,尤其是在安全管理角度,对网络货运平台提出了严格要求。
《办法》第十条强调:“网络货运经营者应当对实际承运车辆及驾驶员资质进行审查,保证提供运输服务的车辆具备合法有效的营运证、驾驶员具有合法有效的从业资格证。”
同时,要求“网络货运经营者和实际承运人应当保证线上提供服务的车辆、驾驶员与线下实际提供服务的车辆、驾驶员一致”、“网络货运经营者委托运输不得超越实际承运人的经营范围”。
由此来看,安全管理和风险管控是相关政府部门对网络货运平台管理中最看重的方面。同时,这也相应地对网络货运平台的审核规范及安全提出了更高要求,而且对平台的抗风险能力是一种考验。不仅如此,《办法》在安全管理方面提出的严格要求,也是在某种程度上对“共享经济”的进一步规范,这其中信用体系的建设对于网络货运平台而言尤为重要。
值得一提的是,一些具有前瞻性发展战略眼光的平台企业,在较早时候就已经开始高度重视审核规范及安全的重要性,并为此采取了多种有效的针对性措施。
比如中储智运,为从源头解决“信任”问题,在平台创立之初就建立了严格的会员准入机制,并在实名认证的基础上引进了“动态人脸识别技术”,成为物流行业最早在审核机制中引进这项技术的平台企业。
从宏观角度而言,随着我国经济的快速发展,构建以信用为核心的新型市场监管体制、营造公平诚信的市场环境正逐步成为市场建设的重中之重。
货车司机作为一个庞大的社会群体,人员流动性大、年龄偏高、互联网接入度不足,而且对于这一群体的有效征信数据也不充分。基于严格的审核机制,通过网络货运这一核心场景,可以更加有效地补齐这一群体的相关征信数据,让货运市场乃至国民征信体系的建立更加完善、科学、多元化。
不仅如此,由于传统物流行业的货主与司机之间存在大量的中间环节,使得诚信运输管理被解构至多个小而散的业态当中,久而久之导致司机与货主之间长期缺乏信用背书。网络货运平台对于信用体系的要求,不只是针对司机,对于货主方同样需要建立一套完整的信用安全大数据。
假设国家相关部门以及网络货运平台能够与货主、司机同步每一笔订单的交易数据,货主方无法发布超载违规货源,司机端也无法承运超过车型规定的运输订单,从业务源头解决道路货运安全问题,那么类似“无锡高架桥坍塌事件”则在很大程度上就能够得到有效遏制。
事实上,为了解决整个物流行业信用体系相对较差的局面,一些平台企业通过信用体系的推广,用诚信加以约束,在促使司机和货主的诚信度日渐提升的同时,也有效地净化了平台内的服务环境。
比如,满帮集团通过选取客户基本资料、平台交易服务质量、投诉纠纷产生情况、增值履约守信度四个维度建立了平台信用体系大数据模型——梵高系统,为每个用户进行更加精准细致的信用画像。
而中储智运在加强审核机制建设的同时,也对信用体系的建立给予了更多关注,针对司机、货主自主研发了“核桃信用分”,利用大数据技术,基于相应的指标维度分别构建了“司机信用模型”和“货主信用模型”,为网络货运领域量身定制了全新信用评分体系,对物流行业金融产品的创新、平台会员信用数据库的建立,以及物流信用体系的健全具有重要意义。
值得关注的是,数据模型的建立不只是算法的研发,更需要大量真实物流数据的支撑,各个平台目前基本都拥有自己的网络货运信用体系算法,但运力交易数据的维度、完整性、真实性实际上千差万别。
当《办法》正式实施的时候,会要求平台数据与交通运输部监测中心进行数据打通,这对于所有网络货运经营者来说,都将是一次终极考验。如此看来,反而是过往坚持规范化经营,累计了大量真实交易数据的平台具有更大的先发优势。
一个需要关注的问题是,现在距离《办法》的正式实施越来越近,而面对即将到来的全新发展趋势和市场环境,“安全可靠”与“诚信合规”一定是今后网络货运平台发展的基础,《办法》第十条的规定,或将成为今后网络货运平台准入的一项硬性标准。
在这一背景下,以中储智运等为代表的业内先导企业,也必然会肩负更大的责任。
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