四维图新2019用户大会：AI助力智能出行

【卡车之家 原创】2019年9月17日，以“新·致远”为主题的2019四维图新用户大会在上海中心拉开帷幕。致力于自动驾驶地图、高精度定位、以及应用于ADAS和自动驾驶的车规级芯片等核心业务的四维图新，在会上展示了其最新创新成果与思考，并与众嘉宾探讨了基于位置服务的智慧出行及面向未来的出行畅想。中寰作为四维图新旗下的商用车智能网联技术公司，在此次会上，也正式对外发布其“智能运力大脑”核心战略。

●  四维图新自动驾驶的独特发展路径：自动驾驶地图+AI

四维图新成立于2002年，是一家总部位于中国北京的科技企业。经过十余年的创新发展，四维图新已成为导航地图、导航软件、动态交通信息、位置大数据、以及乘用车和商用车定制化车联网解决方案领域的领导者。

为了更好的迎接人工智能时代的来临，2017年，四维图新首次提出“智能汽车大脑”顶层战略，如今正逐步从位置服务提供商向自动驾驶整体解决方案提供商转型。

四维图新CEO程鹏

“AI of Things是未来世界的发展趋势，在四维图新，AI of Vehicles是我们现阶段的重点发展方向，近20年来我们一直在以优质的位置服务赋能客户、合作伙伴发展，数据+算法是我们的核心能力，也是我们发展AI的资本，以AI赋能汽车体现着我们创新的发展哲学，也代表着四维图新对自动驾驶商业化发展的思考。”四维图新CEO程鹏在开场主题演讲中说道。

自动驾驶地图+AI也成为了四维图新在自动驾驶方向上独特的发展路径，贯穿四维图新自动驾驶解决方案在定位、感知、规划、决策、辅助控制的全环节。事实证明，这一路径正在逐渐被验证。今年6月，四维图新以搭载4个16线激光雷达、2个长距毫米波雷达和1个自主研发视觉感知算法的单目摄像头的低成本、轻量级自动驾驶解决方案，拿到北京市自动驾驶路测T3级牌照。

●  中寰发布“智能运力大脑” 多款商用车智能化产品亮相

对于商用车行业来说，节能、安全、降损是急需解决的三个难题。从商用车的全生命周期管理角度来看，未来借助车联网设备和相关服务，潜在成本优化空间巨大，潜在市场价值可达万亿。

中寰作为四维图新旗下的商用车智能网联技术公司，在此次会上，正式对外发布其“智能运力大脑”核心战略。凭借人、车、路协同大数据采集分析处理、网联智能传感器开发设计、AI算法、自动驾驶等核心技术能力，致力于以商用车科技赋能OEM厂商、车辆后市场服务提供商、车主司机、车队、物流公司、物流行业服务平台、金融保险、无车承运人等交通物流产业链上下游企业，推动物流产业集约化、智能化、数字化升级。

“覆盖100万+的重卡车辆，TOP10的商用侧占有率达70%，重卡增量渗透率达50%”，这是中寰为自己定下的第一阶段目标，通过不懈努力后，这一目标已基本实现；第二阶段，中寰将在商用车和大数据平台的基础上，打造多场景赋能平台，输出数据价值。在会上，中寰展示了其在2.0阶段推出的商用车智能化产品。

托托新物流

生存环境差、业务流程乱且车辆管理乱、高运营成本、高经营风险......当下二网公司面临着艰难的处境。通过进一步调查发现，挂靠车辆在逐渐减少，业务范围逐渐萎缩，物流行业中以挂靠业务为核心的二网公司面临上下游的挤压，传统经营模式遭受挑战，处境堪忧，因此，二网挂靠公司必须加快资源整合，谋求从单一挂靠业务向综合运输服务转型。

其致力于利用“托托车务”、“托托养车”和“托托管车”三大系统，帮助挂靠/二网公司解决车辆减少、业务模式单一，金融贷款受挤压、运输风险无法掌控等棘手问题，提升资产管理、业务能力实现业务转型，让商用车生活更美好。

依托车载智能硬件T-Box、ADAS和DMS设备，通过传感器数据融合和智能算法，结合ADAS地图等位置服务，从“人、车、路”三方面建立协调的安全管理机制，及时感知道路运输过程中的不安全因素，并通过监控管理平台，实时呈现、预警。

PCC预见性巡航

PCC预见性巡航是一款具有节油特性的量产级商用车智能驾驶控制系统。中寰自主研发的软硬件一体化解决方案，使得该系统在不改变司机驾驶行为及车辆动力总成匹配的情况下，通过对车辆的最优控制实现节油，并有效缓解司机的驾驶疲劳。

PCC从ADAS地图数据中，提取出坡度、曲率、航向等数据，结合持续优化的节油算法，进行车辆的驾驶决策。中寰PCC可实现平均节油6-10％。

智能副驾

其核心功能构成为终端预警+数据分析+驾驶行为管理，从而实现安全风险闭环。同样基于载智能硬件T-Box、ADAS和DMS设备，对驾驶员的驾驶行为以及车辆故障进行监测；同时把风险划分为三个等级，天气、路况、车况作为基准车辆危险基数，叠加当时车辆的速度和载重情况，为每一次的报警进行综合评分，输出车辆实时有效的安全系数。

“通过建设数据感知能力，致力于解决行业痛点持续智能优化，以规模化商用车车联网和大数据平台为基础，逐步建成行业级智能化基础设施，这是我们未来努力的方向。”

据了解，未来四维图新还将继续深入延展AI在自动驾驶仿真、能力验证与自动驾驶迭代云平台等多方面的应用，以AI赋予“智能汽车大脑”新的生命力。