干货！如何一招搞定智能装车管控难题？

G7发言人

G7是中国领先的物联网科技公司

“常常快封车时才发现重量没达到发车标准，结果检查发现车厢内部码的不好，车尾根本看不出来，只好重新补装。我们非常希望能够实时监控到装车质量。”某国内领先的快运企业管理者表示。

在物流运输中，「提升体积装载率与装车质量」是物流企业普遍面临的难题，它直接影响着效率和成本。

早在今年3月，G7全新发布了智能挂车“数字货舱”V9版，因其搭载了业界首创的「AI量方」功能，被称为货运界的“硬核担当”。

AI量方功能主要是通过AI摄像头+传感器对车厢装载体积进行三维建模，从而实现对装载体积、体积装载率、装载时间的可视可控。

它不仅可以帮助物流企业提升体积装载率，优化装车质量，实现运力最优，更是成为AI助力物流行业降本增效的新起点。

为了让物流企业深入了解「AI量方」的应用场景，我们特别邀请了G7智能车辆解决方案专家，以连载的形式，将不同的应用场景予以分解，为大家分享「AI量方」功能落地应用的干货，提供优化管理的思路。

本期我们聚焦「装车过程智能管控」这一应用场景，详细分享物流企业在配载、装车、巡视检查等过程中，「AI量方」功能如何发挥作用的？

▎降本：智能动态配载，实现体积装载率最优

在货物配载时，装卸组一般的操作方法是看到一票货物，扫一票装一票，很容易出现货物泡重配比不合理的情况，比如车载已经超重，但舱内还存在大量空余的空间。

尤其对货量充足的支线，本来2~3班车就能装满的货，结果用了3~4班车才装满，最终造成运输成本的增加。

G7数字货舱「AI量方」，对每一个正在装载的车厢，把“量方”输出的准确单车实时装载体积，与企业内部系统输出的单车实时装载重量相结合，采用AI算法测算出装车实时累积泡比，再通过与单车最优泡比进行动态比对，自动从PDA端（手持终端）输出有效的配载建议。

对于装卸组来说，PDA实时显示泡比指标，并提醒应该“添装泡货”或是“添装重货”的动态修正建议。最终能使配载后单车的泡比最大程度上接近最优泡比，实现装载空间利用的最大化。

注：黄色实线为该车标准泡比，紫色虚线为实际泡比，右侧为PDA端实时输出的配载建议

在收货后虽然系统中已有人工录入的货物单票体积，但在实际情况中，单票货物体积往往记录的不够准确，每票累加后的体积偏差就更为惊人。

所以，对于货量较为充足的线路，「AI量方」能够更好的发挥作用，显著提升每辆车的体积装载率，进而减少整体发车班次，实现降低整体运输成本的效果。

某国内营业额前三的快递快运企业负责人说：“6月~7月到华东的支线常常爆仓，每天留仓情况严重。量方配载提示这个功能可以很好地帮到装卸组长，充分利用每辆车的空间和重量，在旺季时缓解爆仓带来的压力。”

▎增效：AI监控，提升管理人效与装车质量

由于装卸工装车水平参差不齐，场站又仅能依靠操作主管现场走动巡视的传统方式来管控装车质量、装车时效等。

所以操作主管在普遍管理20+条线路的情况下，一方面难以同时监控每辆车的装车质量，另一方面只能肉眼观察车尾的装载情况，车内空间仍然是盲区，最终使得场站的装车管控效率和质量普遍较低。

「AI量方」通过连接手机端、PC端、现场大屏等设备，可以直接将车内装载的可视化数据呈现给场站管理人员，现场管理人员可多渠道、全方位掌握装车情况。

此外，每位管理者将有能力管理更多线路，在货物装载的过程中，即使货量上升，也可以维持场站内较高的人效水平。

不仅如此，G7还正在为客户开发AI智能装车提醒的深度应用。通过AI算法和大数据积累，实时分析车厢内各节段货物布局的合理性、车厢整体装载密度水平（货物间缝隙）、装车时效水平等，使后台能够实时发现可能产生货损的堆垛方式、缝隙过多过大、发车延误风险等异常情况，并及时给管理者推送提示或预警。

AI智能装车提醒

中国卡车网的资深媒体人表示：G7数字货舱「AI量方」功能，是用数字说话，通过对舱内货物实现可视化，提高货物运输的体积装载率，对在途货物也提供了很好的保障。

而且除了快递快运行业，在冷链和城配等领域，也将发挥重要作用。同时，未来可能会成为物流行业一种新的货物监管标准！

而中物联装备委秘书长认为：以前物流企业想多获利，大多依靠运输“超载”来实现，但现在我们只能靠技术和设备，形成一种新的货运管理手段，来降低运营成本，提升利润。

G7数字货舱「AI量方」功能可以在货物装载时，事先对货物体积和重量做合理搭配，输出最优的配载建议，不仅可以提高物流企业的利润，更是成为一种新的市场竞争力。

「AI量方」功能，将现场操作管理的穿透力、幅度、质量提升到了一个全新的高度，赋能物流企业进行精益化管理，助力物流企业在激烈的市场竞争中获得宝贵的边际优势。

对「AI量方」的应用场景，你怎么看？快来和小编留言说出你的想法吧。（文/卡车之家特约作者：G7发言人）