这些物流黑科技齐聚数博会 AI成焦点

▎“AI+大数据” 福佑卡车打造智能报价系统

在本届数博会上，整车智能调度平台——福佑卡车，则展示了智能报价产品交互系统、智能调度产品交互系统和全国实时交易数据和车辆运行轨迹图。

福佑卡车基于“AI+大数据”，运用机器学习、Data Mining、VRP、物流知识库、特征工程、LBS等先进技术，依托海量的真实交易数据，驱动运输全过程的智能化，用技术和数据对公路运输业务场景的各个节点进行重构。

1、智能报价系统

众所周知，不同于快递和快运，整车运输市场受淡旺季、货物品类、天气等因素的影响，运价会呈现大幅波动的态势。

甚至有时，在一天之内，运价可能会波动10%—30%，因此是否能够快速报价并精准吻合市场运价，是当前互联网+整车运输技术竞争的关键因素。

而在福佑卡车的展台，用户可以在交互屏幕上输入货物始发地、目的地、车型、货物品类，即可得到系统生成的当前实时报价。

福佑卡车开发的智能报价系统依托平台积累的历史运价数据，进行机器学习训练，结合天气、淡旺季、车型车长、货物品类、市场行情、交通状况等多个因素的影响，以及各因素不同的权重，最终推算出准确的市场运价。

智能报价系统运用了线路价格收集、历史价格清洗、价格因素匹配、价格核算、价格纠错、价格呈现等技术，实现整车运输智能报价，大幅提高询价和报价的效率，最快5分钟内给出价格。

据现场工作人员介绍，平台报价与市场实际运价的吻合度高达90%以上。

2、智能调度系统

公路运输市场信息化和智能化水平低，导致沟通效率和交易效率低下。长期存在货源与车源不匹配的情况，车辆闲置时间较长，车辆运营效率极低。

在福佑卡车的智能调度交互屏幕上，用户可以体验福佑卡车调度系统的技术模型。基于订单预测、运力画像、客户画像、区域画像、订单指派，实现货源与运力的精准匹配、智能匹配。

福佑卡车开发的智能调度系统结合了机器学习和运筹优化，预测货物和运力的流向，把货主下的订单匹配给最合适的车辆，大幅缩短平台司机的等货时间和空驶距离，驱动单车运营效率最大化，为货主企业降低运输成本。

综上，人工智能、大数据、云计算，在物流场景的应用可以说是越来越深入。然而就目前来看，应用基本都停留在智能调度、匹配的层面。很期待这些数据进一步积累、发酵，各大平台能够通过数据挖掘，应用在更多的场景之上！（文/潘吉 部分素材来源：运联传媒、物流指闻）