传统物流公司增长乏力 以后的路怎么走?

【卡车之家 原创】双十一天猫成交额912.17亿，马云已经笑的合不拢腿了，在全国经济下行时，马爸爸的阿里巴巴一枝独秀，不断刷新着双十一的成交记录。但是马云说，我最担心的是物流。

那么问题来了，现在的物流业是一个什么状态？传统物流业要往哪里走？

●  传统物流 增长乏力

2014年零担巨头德邦物流全年营收112亿，未能到达事先预定的全年指标，增速从原来的超过50%下降到30%。与此同时，其全年利润仅为5亿。我们可以看到，在巨额营收的背后是利润率的低下。

传统物流业走到今天，已经过了野蛮的发展期，处于瓶颈期，而下一步怎样走好，关系到物流公司未来的命运。今天可以还是行业老大，明天就可能被竞争对手甩在身后。

●  仓储智能化

当今国内绝大部分的物流公司仓库都是需要人工来进行搬运的，怎样适当的引进类似堆垛机和智能分拣设备，是其需要考虑的问题，相对于人工成本的不断上涨和不稳定性，智能机械设备无疑更加可靠。

在这一点上，国内的物流公司，应该学习的是亚马逊。表面看来，亚马逊是一家电商公司，但实际上，其强大的物流体系才是公司的最强驱动力，其中，仓储和分拣智能化尤其明显。

据悉，亚马逊仓库中的机器人数量约有10000台，用于北美的各大运转中心，机器人每小时可跑30英里，在仓库中的投送件准确率极高，接近100%，效率是传统物流作业的2-4倍。机器人解决了人工分拣问题，通过程序调动机器人进行自动分拣和货架投递，货区最大程度的实现了无人化。若是国内的物流公司肯花费物力人力研究智能分拣设备，在效率提升的同时，一定还可节省下大量的人工成本。

●  大数据与云计算

这很容易让人联想到大数据分析，但事实上，即使不是大数据，也是可以有效的帮助企业进行分析的。比如车辆成本管控、收入分析、货量预测，全部是基于已有的历史数据，用好数据，可以帮助企业少走弯路。但是如果能更好的运用好大数据，则可以帮助物流公司准确的判断客户需求，并且为客户定制化推送服务。

以亚马逊客户服务管理系统为例，大数据驱动的亚马逊客户服务，可提供7×24小时不间断的客户服务，创建了技术系统识别和预测客户需求，根据用户的浏览记录、订单信息、来电问题，定制化地向用户推送不同的自助服务工具，大数据保证了客户可以随时随地电话联系对应的客户服务团队。